酒店人脸识别诚信企业,宣城盛宇智能设施

?人脸识别技术应用概况

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018年则是人脸识别技术全方面应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。

目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及***。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的***职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和***；商业企业领域的电子商务、电子***和***、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、***机构的门禁控制和进出管理等。

人脸识别是一种识别技术，用于检测保存在数据集中的个人图像的面部。 尽管其他身份识别方法可以更准确，但面部识别一直是研究的***，因为它具有非干预性质，而且它对于人们来说是一种轻松的个人识别方法。

1、基于几何/基于模板

人脸识别算法分为基于几何或基于模板的算法。基于模板的方法可以使用SVM(支持向量机)、PCA(主成分分析)、LDA(线性判别分析)、核方法或跟踪变换等统计工具构建。基于几何特征的方法主要分析局部人脸特征及其几何关系因此它也被称为基于特征的方法。

2、局部的/整体的

要素之间的关系或功能与整张脸之间的联系并不影响数量，许多研究人员遵循这种方法，试图推断出相关的特征。有些方法尝试用眼睛，一些特征的组合等。一些隐马尔可夫模型方法也属于这一类，他们的特征处理在人脸识别中非常有名。

3、基于外貌/基于模型

基于外观的方法显示了一张包含多个图像的脸。被认为是高维向量的图像。该技术通常用于从图像分割中提取特征空间。另一方面，基于模型的方法尝试对人脸进行建模。将新样本实现到模型中，并用模型的参数对图像进行识别。

基于外观的方法可以分为线性和非线性两类。PCA、LDA、IDA用于直接法，而核PCA用于非线性方法。另一方面，在基于模型的方法中可分为二维或三维非弹性束图匹配方法。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编来给大家介绍一下人脸图像采集及检测。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

人脸识别闸机是硬件闸机的基础上，增加了面部识别模块，通过采集访客面部信息，经过一定的算法处理判断出访问权限，现常用于公共场所来替代人工审核。

人脸识别ESD门禁系统标准操作步骤

1、准备测试工作：测试员工双脚必须站在脚踏板(上)准备检测测试项，双脚必须站在脚印中间

2、如需测试防静电手腕带，请插入测试仪上手腕带测试孔，或者用鱼夹直接夹到仪器旁边的鱼夹柱上即可

3、眼睛正对人脸识别设备，人脸识别自动读取人员的信息资料

4、以上工作做好后将手指轻按或触摸测试键进行测试，观看测试仪上的LED显示测试结果，或者看8寸LCD液晶显示屏。

6、根据人员信息测试项目测试OK，系统则开启通道闸令测试人员进入;如果测试结果为NO，检查您手腕带或者鞋，LCD屏与静电测试仪会直观的显示测试结果及未通过原因。