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人脸识别技术发展历程

人脸识别蕞初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。***识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而***识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集***、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相比***识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代***识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

常见的人脸识别门禁使用主要具备以下几项功用：

1、内外人员分流办理，VIP访客体验晋级

将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸辨认大大节省了人员收支的时刻，人员的来访也得以有序办理。针对VIP访客，办理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。

2、红外辨认人脸，高准确率下的安防晋级

人脸闸机采用红外辨认人脸技能，抗干扰性强，可以下降光照等外部环境和方位的影响，准确提取人脸属性进行***动态比对，辨认差错大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就确保了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法假充别人进入，即便是拿别人相片也无法"刷脸过闸"。

3、多入口数据互联，完成跨门口办理

同个单位有多个入口的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有一致的数据库和终端办理渠道，让各区域的人脸闸机完成数据互联，并对多个入口进行一致化办理。详细到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机处理方案。

（1）软件结构

针对***的实际情况，从可靠性、可管理性、可扩充性、开发性和安全性等角度出发，本系统采用客户/服务器和浏览器/服务器相结合的体系结构。客户/服务器主要用于那些界面复杂、保密性、安全性高、以数据库修改操作的部分。浏览器/服务器利用WWW技术的HTTP，基于页面进行浏览信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息检索查询为主的部分。以浏览器/服务器结构设计系统，用户使用时不需要安装专用的客户端软件便可查询公用信息，也不需要对用户进行专门的培训，而且在系统升级时，只需修改服务器端的数据与应用，维护方便。

在进行应用程序的设计和开发时，采用站点与构件方式。不同的业务对应于不同的功能模块。并且，每个操作人员和用户在访问某一个系统时，站点上仅出现其权限范围内的应用和相关处理数据。通过系统的定制功能，可以提高系统的友好性和安全性。

（2）网络结构

该系统可以在***原有一卡通网上平滑升级，也可以单独组成网络。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像预处理。

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并蕞终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。