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人脸识别技术发展历程

人脸识别蕞初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。***识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而***识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集***、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相比***识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代***识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

截至2018年7月2日，我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型专利数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明***专利数占比分别为3.54%、8.23%。

从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。

从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项。

与传统的***、磁卡等门禁体系办理相比，人脸识别门禁体系在办理使用上愈加智能快捷。以往社区人员发作变化，需要及时替换***、磁卡和钥匙。人脸辨认门禁投入使用之后，新入住的用户只需要在社区办理处等级人脸信息，即可自在进出，大大节省社区人员变化办理成本。

门禁作为寓居环境安防第壹关，其重要性不言而喻，门禁体系的设计作业渐成安防商场重视的要点。在人工智能技能百家争鸣的当下，人脸辨认异军突起，借助东风，推进人脸辨认门禁进一步走向商场。现在，人脸辨认门禁体系已被使用于***、安防、教育、工作、大楼办理等领域。

1、总体设计思路

人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。

2、总体结构

在系统的总体结构设计上，充分考虑现状以及未来的系统扩展需求，采用多接口、开放式框架设计。

该人脸识别系统中心平台是核心层：由中心数据库，人事管理、系统管理等各类模块组成，主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理，管理业务流和数据流。

应用子系统模块：子系统是微笑通系统的应用服务层，提供该系统的各类应用功能管理，包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过***定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息，通过计算机终端，管理各类信息，为***及员工提供与人脸识别相关的各类服务。

第三方应用接口：该系统提供规范的接口，开放的通讯协议，方便第三方人事管理系统，OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台，实现数据共享数据交换。